1、智谱AI为大模型应用更近一步!成为法律专用大模型底座;
2、AI安全成为资本的下一个风口,CalypsoAI融资2300万美元;
3、没有大模型!字节走上差异化路线,对标OpenAI打造中国的大模型商店;
(相关资料图)
4、虚拟现实有重大进展,通过AR眼镜看3D城市,可应用于智慧城市、交通、旅游;
1、智谱AI为大模型应用更近一步!成为法律专用大模型底座
幂律联合智谱AI发布基于中文千亿大模型的法律垂直大模型——PowerLawGLM,聚焦于法律细分领域,针对中文法律场景的应用效果具有独特优势,具备丰富的法律知识和法律语言理解能力。
基于PowerLawGLM大模型的能力,幂律还打造了法律对话产品ChatMe,现已正式上线,首批开放50个内测名额
PowerLawGLM是基于智谱的ChatGLM 130B通用千亿对话大模型进行联合研发,经过多轮多次高质量法律文本数据(裁判文书、法律法规、法律知识问答等)清洗及模型增量训练,得到法律版基座大模型LawGLM 130B。在100个问题的评测结果上来看:PowerLawGLM可实现70%左右的最优答案。
见智点评:
大模型如果直接应用在法律领域,会存在输出结果与需求很严重不匹配程度很高的问题。因为大模型的数据结果是基于数据训练来生成的,但是不同国家的法律规则是完全不同的,具有很强的专业性和区域限制,所以采用全球通用大模型很难得到满意的内容。
中文千亿大模型的法律垂直大模型PowerLawGLM就能够很好的适配我国的案例情况。中文法律大模型仅仅是一个开始,未来很多行业都会陆续推出专业领域的大模型,同时会基于垂直大模型打造人工智能对话产品。智谱AI做为最底层模型,对于开发专业领域大模型具有重要意义;之前还开源过一个更小容量的ChatGLM-6B模型,特别适合学习和轻量开发;另外最值得关注的是大模型训练中如何平衡训练稳定性和效率。
2、AI安全成为资本的下一个风口,CalypsoAI融资2300万美元
CalypsoAI的产品可对标360安全管家,主要发布一些ChatGPT等大语言模型提供安全护栏的产品,包括恶意代码检测、越狱预防等特色防护功能。要解决数据隐私、安全防护、输出非法信息等难点,以加快金融、医疗、法律等行业对ChatGPT等生成式AI产品的场景化落地。
CalypsoAI在官网宣布,获得2300万美元(约1.6亿元)A-1轮融资。本次由Paladin Capital Group 领投,洛克希德·马丁风险投资、Hakluyt Capital等跟投。
见智点评:
资本的关注焦点已经不局限于大模型、AI应用、现在已经开始下注AI安全产品。毕竟大模型做为底层工具,一旦被污染或遭受攻击,输出的内容则会完全偏离预期,无疑是对算力资源的浪费,同时还会产生公司数据泄露等安全问题。所以AI安全产品也必然会成为未来市场需求的一个重要领域。
3、没有大模型!字节走上差异化路线,对标OpenAI打造中国的大模型商店
字节跳动云服务平台火山引擎推出了大模型服务平台“火山方舟”,火山方舟可以说是中国大模型的应用商店,陈列了包括智谱AI、MiniMax、百川智能、出门问问、复旦大学MOSS、IDEA研究院、澜舟科技等多个大模型,面向企业提供模型训练、推理、评测、精调等全方位功能与服务。
火山引擎智能算法负责人吴迪表示:“长期来看,模型的推理开销会超过训练开销。一个经过良好精调的中小规格模型,在特定工作上的表现可能不亚于通用的、巨大的基座模型,而推理成本可以降低到原来的十分之一。”
见智点评:
在之前的日报中我们分析过,大模型通向应用软件的市场红利还有很大的空间,就连一向不以盈利为目的的OpenAI也眼红了,要打造大模型应用商店,现在看起来字节跳动也有如此共识。毕竟大模型在国内已经卷的非常厉害了,如果从底层开始研发大模型还会用同质化的问题,在经济效益上倒不如做大模型的商店更符合接下来的发展。
4、虚拟现实有重大进展,通过AR眼镜看3D城市,可应用于智慧城市、交通、旅游
AR 应用开发商 Up Frontier 推出一款基于 AR 眼镜的 3D 模型可视化应用《Diorama Vision》,允许用户使用最新的 AR 眼镜动态检查3D城市模型。
从Up Frontier的演示视频来看,Diorama Vision应用支持Magic Leap 2 AR眼镜,特点是采用了适合AR眼镜的动态UX设计,可在3D城市模型中动态显示丰富的信息。
此外,"Diorama Vision" 还可以应用于数据可视化模拟。它可以使用立体模型和AR技术来可视化城市开发中的施工过程,或者在发生灾难或紧急情况时模拟疏散路线。通过深入理解3D立体模型,这种技术有望帮助发现新的需求和潜在问题。
见智点评:
3D城市模型的对于AR应用的落地具有重要意义,能够给用户带来全新的体验,同时能够推动对虚拟现实在智慧城市、智慧交通和旅游等商业方面的落地,比如在旅游信息中心、酒店商务推广等应用案例。
风险提示及免责条款 市场有风险,投资需谨慎。本文不构成个人投资建议,也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。