Chatgpt卡顿、掉线，专业版还要付费？没关系，“ChatGPT平替”已经来了！

当地时间4月25日，AI社区Hugging Face（抱抱脸）发布了聊天机器人HuggingChat，该机器人基于300亿参数的LLaMA模型，号称“开源版Android应用商店”。

(资料图片仅供参考)

HuggingChat不仅开源，而且免费，点进网页即可实现与HuggingChat丝滑畅聊。

谈到HuggingChat，不得不提Hugging Face，实际上这家AI开源平台本来就是以聊天机器人起家，Hugging Face是如何“火”起来的？HuggingChat相比ChatGPT又有什么过人之处？

起底Hugging Face

Hugging Face成立于2016年，与其他同期创业公司类似，成立初期奔跑在聊天机器人赛道。

最初，Hugging Face推出一款面向青少年的聊天机器人APP，其用AI技术生成的表情和笑话，旨在为青少年提供情感疏导、娱乐服务。

例如，当用户发送自拍照，或者是一个悲伤的表情时，聊天机器人能够做出相应的反应。

然而，公司发展并没有很大起色，苦于破局的创始人转向训练聊天机器人的NLP能力，同时构建了一个底层库来容纳各种机器学习模型和数据集，并且作为开源项目公开发布。

无心插柳柳成荫，Hugging Face迅速走红。

如今，聊天机器人早已从App Store中下架，而Hugging Face却成为GitHub史上增长最快的机器学习库，其Transformer开源库累计有96302个Star和20000多个分支。此外，Hugging Face提交共享了166894个训练模型，26900个数据集。

成立六年多时间里，Hugging Face估值一路冲高。

在去年的C轮融资中，公司估值达20亿美元，由Lux Capital领投，红杉基金等跟投，NBA球星杜兰特也入股了。

值得一提的是，Hugging Face在2021年才开始初步探索商业化，现在已经拥有5000多家公司客户，其中包括英特尔、微软、制药巨头辉瑞等，且自2021年以来一直处于正现金流状态。

至于公司的创始人，个个都是硅谷创业老兵。

公司首席执行官Clément Delangue曾创立过笔记平台VideoNot，首席技术官Julien Chaumond大学毕业就在硅谷创业，2015年结束创业生涯从事起了AI开发，首席科学家Thomas Wolf则是一名自然语言处理界的大牛。

对于取得的这些成绩，Clément在机器学习播客中表示：

Hugging Face之所以快速增长是缘于弥补了科学与生产之间的鸿沟，通过搭建平台为开源界和科学界赋能，所产生的价值比通过搭建专有工具产生的价值要高上千倍。

某种程度上，Hugging Face是在构建人工智能领域的“GitHub”，让其成为一个由社区开发者驱动的开源平台。

“重操旧业” 为开源而战

了解完Hugging Face的发展史，可以看出，这次Hugging Face推出HuggingChat，可以说是“重操旧业”。

HuggingChat在亚马逊AWS云服务平台运算，允许人们与“开放助手”（Open Assistant）的开源聊天助手互动，这两种模型的语言系统都是基于参数达300亿个的LLaMA模型。

与Alpaca或Vicuna一样，这些模型是经过指令微调的，而且与ChatGPT不同，没有通过人类反馈的强化学习（RLHF）进行改进。

接下来，赶紧来实测一下HuggingChat。

乍一看，界面与ChatGPT非常相似。左边是一个有最新聊天记录的栏，浏览器窗口的大部分被当前的聊天记录所占据。目前，用户不用注册可以直接用，但不能保存对话纪录。

与ChatGPT一样，HuggingChat可以根据要求生成自然语言或特定格式的文本，代码也可以。

而且，HuggingChat的响应速度很快。

美中不足的是，HuggingChat中文水平不咋地，处理英文的能力要比中文好。

那么，来HuggingChat它几个问题，看看它表现如何？

首先是HuggingChat的“自我介绍”，可以看出，回答简明扼要。

当问及自身的优势时，OpenAssistant逻辑没有硬伤，抓的点也比较准：开源、免费、轻量级。

作为一个由LAION AI制作的开源项目，我的主要优势之一是可以免费使用和修改。这意味着研究人员、开发人员和其他任何人都可以很容易地在我的代码库基础上进行开发，并为其发展做出贡献。此外，由于我的设计是轻量级的，这使得没有强大硬件的人有可能在他们自己的设备上运行。此外，作为一个免费的替代方案，我为那些买不起像ChatGPT这样昂贵的付费模式的人提供了一个更方便的选择。

那再来看看它的数能力什么样，结果太不准确。

其他的能力有待大家自己实测。

网友是怎么看的？

其中不乏溢美之词，Nvidia AI科学家Jim Fan在推特‌上说：

下一步必须是 HuggingChat Apps，我认为HuggingFace正处于成为安卓应用商店的绝佳位置。事实上，HF甚至比OpenAI更有优势：应用程序可以是HF上已有的其他多模态模型。

有网友指出，HuggingChat很擅长生成长故事。

也有网友称，在写代码的时候会有bug。

还有，关于 2020 年美国总统竞选的获胜者，它的回答模棱两可。

此外，它还编造了一些关于自己的离奇事实。

不过，Hugging Face认为，HuggingChat并不是故事的终点，最终该平台希望通过一个中心来集成所有“高质量的聊天模型”。

开放、开源才是正解？

自ChatGpt爆火以来，AI赛道风起云涌。各大科技巨头争先恐后入局，抢夺领先地位。

在这一背景下，Hugging Face扛起了“开源”的大旗，推出开源版HuggingChat，打破闭源模式ChatGPT的主导地位。

在发布HuggingChat的当天，Julien Chaumond发推文称：

有人说封闭的API正在获胜，但我们永远不会放弃为开源AI而战；

今天是一个重要的日子，我们推出了开源的ChatGPT替代品。

分析指出，Hugging Face平台提供了大量高质量的开源模型与工具，将研发成果最大程度地惠及全社区，极大地降低了人工智能的技术门槛，让AI更加平民化，能够惠及更多普通大众。

事实上，一直有公司提出收购Hugging Face，Clément Delangue表示自己曾拒绝了多个“有意义的收购要约”，并且不会像GitHub对微软那样出售自己的业务。

Clément Delangue认为：

你也不需要从创造的价值中获取100%的红利，而是可以只将其中1%的价值变现，维持公司的经营。但即便只是1%，也足够让你成为一家高市值的公司。

Elastic和MongoDB都是以开源为核心，也都成功发展起来了，最近复旦MOSS大模型也开源上线。

关于未来，Clément Delangue曾提到上市的想法：

我们希望成为第一家以表情符号上市的公司，而不是三个字母的股票代码。