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赵建:经济学的古典复兴——什么是“大宏观分析法”

本文作者:赵建,西京研究院创始院长。来源:西京研究院,原文标题:《赵建:经济学的古典复兴——什么是“大宏观分析法”》

正文

近些年,我一直尝试采用一种类似黄仁宇“大历史”范式的框架,综合政治学、社会学、心理学、系统论、历史学和哲学等各学科,努力创建一种“大宏观”的跨学科范式来研究宏观经济,自觉取得了一定的进展和心得,在洞察宏观现象的本质以及提高预测准确度方面,还是有所见效。当然,这种范式也是刚刚开始,还没有形成完整系统的框架,与黄仁宇的大历史分析法一样,也是受到很多非议。


(资料图片)

经济学是一门实践科学——如果可以称其为社会科学的话,是专注于行动科学和问题导向的,必须是来自现实又指导现实的,而非来自参考文献又指导文献。经济学绝非是一门基于数理模型的形而上学,它必须热衷于观察个人和集体行动的逻辑,承认现代经济的复杂性,并以复杂系统论的认知理念来进行建模和分析。在这个基础上,一切为了模型的简化而过度进行不切实际增加假设的,都会犯巨大的错误。这种肤浅的线性工具主义,根本无法预见复杂社会经济系统中涌现的种种新事物。这些新事物既包括推动社会进步的“重大创新”,也包括各种各样的经济、债务和金融危机。

事实证明,现实的复杂性已经超出了主流宏观经济学的认知范围。只要研究的范式没有向复杂系统论转变,所有的模型迭代和创新都不过是让工具更加精致复杂而非提高解释和解决现实复杂问题的能力。英国女王对主流经济学家没有预测到次贷危机这样重大的事件而倍感失望,这当然不是宣布主流宏观分析方法的彻底失败,但足以应该引起主流经济学家们的羞愧和反思。而另一个极端则是,由于主流经济学在解释现实问题中的僵化和不足,让一些原本是边缘学科甚至是异端邪说的理论登堂入室,堂而皇之的成为指导国家重大政策的法宝,比如最近几年流行的现代货币理论(MMT)。

我在这里并非完全否定MMT,我是为经济学家实在找不出比功能货币论和功能财政论更好的办法来应对经济问题感到遗憾。MMT是一种基于短期和简单模型的思考,它没有考虑更加深刻的社会后果,而且它也扭曲的继承了后凯恩斯主义的代表——明斯基主义学说。在现实中,MMT的政策实践已经在拉美国家彻底失败,恶性通胀的火种一旦点燃将很难熄灭,并引发持续的债务病,从主权信用破产到社会动荡。更讽刺的是,原本以为永远不会引发恶性通胀的假说,今天在欧美国家也彻底破产,这些国家正遭受半个世纪以来最严重的通胀,以及随时可能爆发的债务危机。

这一切都证明,所有单一学说都无法解释和解决当前的经济学复杂问题,清醒、谦卑和开放心态的经济学者,应该放下经济学的傲慢去向社会学、政治学、系统论、历史学、行为学、哲学等诸多学科中寻找智慧和洞见。注意,这种开放态度并非是我们常说的“经济学帝国主义”,而是经济学作为一种工具学科向其它学科的学习和借鉴。同样,如果可能,我们也可以为现代经济学系统构建一个复杂模型。这个模型并非通常意义的动态一般均衡模型(DSGE),而是一种非参数的、非线性的,基于神经网络和遗传算法的高度复杂模型。如果真正理解我说的这个模型,就会很容易联想到奥地利学派鼻祖米赛斯的“人的行动”哲学。

注意了,我所主张的大宏观范式,绝非是对主流经济学的离经叛道,恰恰相反,我一直致力于推动现代经济学回归古典经济学的智慧、博学、深邃和洞见。这种传统可以从阿奎那追溯,到大卫李嘉图、亚当斯密,到维克塞尔、庞巴维克,直到最终的集大成者凯恩斯,之后还有熊彼特以及诸多的后凯恩斯主义的追随者,包括了对今天现代经济的复杂性和债务问题具有高度注释权的明斯基。从这个意义上,如果不是大言不惭的话,我们应该致力于推动宏观经济学的“文艺复兴”(古典复兴)。

由于所学浅薄,生性驽钝,我的努力有点螳臂当车,自不量力。当然也做了一些工作:学术上在全力学习搭建基于复杂系统的大宏观模型,幸运的是——今天突飞猛进的AI技术正前所未有的让这个“梦想”逼近现实;分析报告和财经评论方面,如果有读者读过我五年来撰写的近600篇文章,就会从中看到我在跨学科方面的努力。甚至有段时间,我认为与其它社会学科相比,经济学是相对浅薄的——如果你在理解中国式现代化的过程中,读过艾森斯塔德,读过布莱克,读过亨廷顿和福山,就很难不会有这种感慨。

所以,我今天在分析宏观经济学的时候,很少采用三驾马车、罗列数据的传统方法,因为业界的分析师和经济学家已经做的够细够好了。我更多的是在眺望历史、鸟瞰全景,历史比较法是我迄今为止的能力范围内常用的方法。除此之外,决策动力学,逻辑结构学也是经常采用的方法。这些在投资实践的预测中取得的效果还不错。其中的诀窍是要认识到,虽然现代经济学是极其复杂的,但人性却是简单的,人的行动在复杂的合成化和随机性中,不断走向必然。

这些综合不同的学科和方法的分析范式,我称之为大宏观范式。这个范式是开放的,叙述性的,也可以不避讳的宏大叙事,甚至是没有边界的(超越“熊彼特边界”,熊彼特认为在解释一个问题上,只有穷尽到触及其它学科的时候,经济学家才算解释够了,否则仍然是流于表层)。当然,它的严谨性和无边界,也肯定会饱受非议。但是,当这种大宏观模型在AI的支持下构建成功的时候,或许非议就少了。

报名倒计时:中国宏观新坐标

课程主题:中国宏观新坐标——重新认识当下的剧变、碰撞与应对

课程嘉宾:赵建 西京研究院创始院长

课程时间:2023年3月19日 周日 上海

课程提纲:

1、世界的剧变:碳债人三重达峰与全球秩序的重构
2、发展的奇迹:驱动中国经济崛起的原生动力
3、中国的剧变:后发展时代与风险型社会
4、着陆的难题:重要的不是飞的多高而是如何安全降落
5、中国式现代化:语境建构、现实困境与道路选择
6、宏观对冲要义:投资中的危机管理与极限生存
7、2023宏观展望
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