引子
最近,二级投资者被市场搞得很懵:经济景气度迟迟不来,钱却没有了。这个矛盾在债市极其明显(ps:股市也被这个问题困扰):
一方面,11月PMI数据继续刨坑,下滑至48%;
(相关资料图)
另一方面,十年国债收益率持续攀升,
后者告诉大家——钱的确少了,前者又告诉大家——不是实体经济干的。
于是,很多投资者把解释转向了 经济预期,我们在11月17日的《 是谁打响了资金面收紧的第一枪?》一文中,讨论了这个问题,结论是: 经济预期大幅改善——存款活化——货币乘数坍塌。
但是,这个解释有一个弱点:预期容易产生分歧,只有现实真切的变化才能彻底消除分歧。
什么意思呢?疫情政策优化和地产16条,的确会导致一部分居民活化自己的储蓄,但是,这个过程会有反复——如果实体经济的确没有复苏,活化的货币还会回流到金融系统。
也就是说,预期变化会导致流动性偏好波动式上升,而实体经济的复苏才会导致流动性偏好持续式上升。
之所以当下的市场让投资者们感到困惑和痛苦,是因为明明实体经济没有复苏,但是,流动性偏好却表现出持续上升的态势。
钱到底去哪儿了?
许多投资者被逼得实在没办法了,于是在预期上下功夫,这次跟以前不一样的地方在于——预期太强了。然而,“强预期,弱现实”的解释还是没能绕开抽血回路2 。
那么,我们有没有遗漏什么重大变量呢?其实有遗漏的,我们漏掉了2021年初以来所积压的大量出险资产。
如上图所示,我们经典的流动性范式包括以下三个因素:1、央行;2、实体经济;3、增量信贷。
这一次央行一直很呵护,实体经济没见到复苏迹象,增量信贷又跟实体经济强相关,但是,我们却看到作为水位计的十年国债利率快速飙升。这是一个极其自相矛盾的现象。可是,如果我们拓展一下范式,纳入存量风险资产质量的变动,就能解释这个现象了:
以前从来没有发生如此大规模的资产质量变动,现在发生了。
证据来自两方面:一、中资美元债指数自11月初大幅飙升;二、内房股指数自11月初也大幅飙升;
从微观来看,金地的债券净值从40多元迅速涨到了88元,这是要从其他地方抽取流动性的。
此外,我们还能观察到一种诡异的相关性。十年国债收益率的拐点在11月1日,触发事件是监管射出了第二支箭,从那个节点开始,出险资产走了一大波信用风险缓释。
之所以投资者们以往不会关注信用风险缓释,是因为以前不存在如此大规模的出险资产,存量风险资产质量的波动就成了一个不甚重要的大背景。但是,这一次情况很不一样。
更多的证据来自于存量风险资产质量恶化时的相关性,7月份出现了著名的断贷风波,存量风险的资产质量迅速恶化,并释放了大量的超额流动性。
如上图所示,无论是从十年国债收益率走势,还是从一年存单利率走势,我们均能捕捉到这种超额流动性的释放。
然而,七月份之后,央行并没有做任何异常的投放,流动性的来源只能是两个:1、实体经济景气度下滑;2、存量风险资产质量迅速恶化。
为了控制实体经济因素,我们可以比较PMI的低点,虽然7月的PMI也很惨,下滑到49,但是,我们没理由认为7月份的经济比4月份更差。
也就是说,7月份十年国债收益率下限的合理估计在2.7%附近,现实情况却是它破位了,一度向下突破了2.6%。所以,超额的部分只能是来自存量风险资产的质量恶化。
事实上,理解清楚今年7月以来的债券上涨行情有助于我们理解11月以来的债券下跌行情。
彼时,出险资产质量恶化,投放了大量的超额流动性;现在,出险资产质量修复,回收了大量的超额流动性。
一放一收,搞出了巨大的波动。
然而,此类因素所导致的流动性波动,是在我们的传统范式之外的。
以往的复苏链条是:经济出现复苏迹象——流动性偏好持续升高——十年国债收益率上行。
这次的复苏链条更加复杂:
信用风险缓释——十年国债收益率上行——经济出现复苏迹象——流动性偏好继续升高——十年国债收益率继续上行。
也就是说,前面多了一个环节:信用风险缓释。 事实上,这不同寻常的复苏也把股票投资者搞得很难受——按照以往的标准来看,价值股11月以来这15%+的涨幅简直是胡说八道,因为经济根本没什么景气度可言。
然而,我们从信用风险缓释的角度来看这个问题,就没那么费解了。在8月4日的《信用风险主导下的资本市场》一文中,我们讨论过银行股的估值和信用风险的相关性问题,
随着第二支箭落地,信用风险大幅缓释,银行股终于在11月份迎来了一波反弹。然而,这种上涨很难以自下而上的视角把握。
有些投资者总结得很好,这波行情的特点就是:炒小作文,炒预期,炒政策。它的一个必然结果就是极高的波动率。
混乱是目前股市的核心特征,当然,这个阶段也只能混乱。
关于当下的混乱局面,有一个解释方法,那就是夏普方程式。
把夏普比率的公式正着用,就是普通的定义式。可是一旦我们重新摆布因果关系,我们就得到了一个新的东西。
在夏普方程式中,我们认为股票的波动率才是被决定变量,SP值——夏普比率——是由投资者的信息结构决定的。
如果投资者们的信息结构差,那么,夏普比率低;如果投资者的信息结构好,那么,夏普比率高。
什么意思呢?对于一个事物,如果大家理解程度深,分歧小,那么,投资者的信息结构就好,夏普比率高;反之,信息结构就差,夏普比率就低。 目前,这个阶段,投资者所交易的是预期和政策,并不是具体可感的经济景气度,所以,投资者信息结构极差。
然而,这一波的预期收益并不低,较高的预期收益+较低的夏普比率,共同导致了一个不好的结果——波动率极高。
如下图所示,地产板块的HV(5)(ps:历史波动率)已经迅速飙升到了0.61,这可是一个行业指数。
然而,电力设备及新能源指数的HV(5)连0.2都没有。
夏普方程式反馈了一个十分有洞见的观点——
天底下没有免费的午餐:
1、要么掌握信息;
2、要么承受低预期收益;
3、要么承受高波动;
综上所述,这波复苏之路的不同之处在于:多了一些新内容——信用风险缓释。
政策和预期在资产定价中占了极大的权重。这跟以往的复苏很不一样。
然而,投资者们更擅长自下而上,更喜欢看到复苏再去做复苏,这导致在目前这个阶段投资者的信息结构极差。
根据夏普方程式,现在价值板块必然处于一个极其难玩的阶段——波动率超高;然而,随着事态的演进,经济最终会出现复苏的迹象,市场也会进入大家所熟悉的领域,投资者的信息结构会显著提升,夏普比率也会提高,最终,波动率大幅降低。
下一个阶段,投资者们才可能有共识,才会普遍地感受到赚钱效应,才会觉得股市的牛市真来了(ps:现在这个阶段挣钱的也会觉得被晃得胃疼)。
现在的高波动只是暂时性的——冬天已至,春天不远了(ps:债市的好日子一去不复返了)。
ps:数据来自wind,图片来自网络
本文来源:沧海一土狗 (ID:canghaiyitugou),华尔街见闻专栏作者,原文标题:《一条不同寻常的复苏之路》
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