生成式AI又添强大助力，英伟达升级产品，推出容量和速度双双大幅提升的超级芯片GH200 Grace，力求巩固AI芯片领域的霸主地位。

发布产品当天，英伟达股价周二低开低走，临近午盘时刷新日低，日内跌幅达3%。

(资料图)

美东时间8月8日周二，英伟达发布新一代GH200 Grace Hopper平台，该平台依托于搭载全球首款HBM3e处理器的新型Grace Hopper超级芯片（下称GH200），专为加速计算和生成式AI时代而打造。

新平台旨在处理世界上最复杂的生成式AI工作负载，涵盖大型语言模型、推荐系统和矢量数据库，将提供多种配置。英伟达称，GH200将于2024年第二季度投产。

新平台采用的GH200可以通过英伟达的NVLink技术连接其他GH200芯片，共同部署在生成式AI的大模型上。这种技术让GPU能充分访问CPU内存，在双芯片配置时提供合计1.2TB的快速内存。

英伟达的超大规模和高性能计算主管Ian Buck介绍，GH200比英伟达基于H100 的数据中心系统配备了更多内存和带宽。它采用的英伟达的Hopper GPU，并结合基于Arm架构的英伟达Grace CPU。

相比前代平台，新GH200 Grace Hopper平台的双芯片配置将内存容量提高3.5倍，带宽增加三倍，一个服务器就有144个Arm Neoverse高性能内核、8 petaflops 的 AI 性能和282GB的最新HBM3e内存技术。

HBM3e是一种高带宽内存，带宽达每秒5TB。该内存比当前的HBM3快50%，可提供总共每秒10TB的组合带宽，使新平台能运行比前代大3.5倍的模型，同时通过快三倍的内存带宽提高性能。

本周二，在计算机协会（ACM）计算机图形和交互技术特别兴趣组织（SIGGRAPH）的年度大会上发表主题演讲时，英伟达CEO黄仁勋将GH200称为“世界上最快的内存”。

黄仁勋说，为了满足生成式 AI 不断增长的需求，数据中心需要有针对特殊需求的加速计算平台。新的GH200 Grace Hopper 超级芯片平台提供了卓越的内存技术和带宽，以此提高吞吐量，提升无损耗连接GPU聚合性能的能力，并且拥有可以在整个数据中心轻松部署的服务器设计。

黄仁勋表示，在AI时代，英伟达的技术可以替代传统数据中心，投资800 万美元的新技术可以取代用旧设备建造的1亿美元设施，而且用电量可以减少20倍。“这就是数据中心在向加速计算转变的原因。你买的越多，越省钱。”

快速创建生成式AI的工具包AI Workbench

除了GH200，英伟达周二还发布了新的统一工具包AI Workbench，以及对英伟达Omniverse软件服务的重大升级。

AI Workbench为开发者提供了统一且便于使用的工具包，可在个人电脑（PC）或工作站上快速创建、测试和微调生成式AI模型，然后将其扩展到几乎任何数据中心、公共云或者英伟达的DGX云。

英伟达称，AI Workbench让企业的AI项目入门不再复杂。通过在本地系统运行的简化界面进行访问，它让开发者能使用自定义数据微调Hugging Face、GitHub 和 NGC 等常用存储库中的模型，然后可以在多个平台上轻松共享模型。

借助AI Workbench，开发者只需点击几下即可自定义和运行生成式AI，而且他们能够将所有必要的企业级模型、框架、软件开发套件和库整合到一个统一的开发者工作区中。

用黄仁勋的话来说就是：“人人都可以做到。”

Omniverse平台升级 通过OpenUSD软件利用生成式AI

英伟达的升级版Omniverse平台为开发者和工业企业提供新的基础应用与服务，以OpenUSD框架和生成式AI优化及增强他们的3D管道。

升级版Omniverse平台是一个高性能3D场景描述技术OpenUSD的原生软件平台，用于跨3D工具和应用的连接、描述和模拟，能加快创建虚拟世界和工业数字化高级工作流程。Cesium、Convai、Move AI、SideFX Houdini 和 Wonder Dynamics现已通过 OpenUSD 连接到 Omniverse。

新平台的亮点包括更新开发原生OpenUSD应用及扩展的引擎——Omniverse Kit，以及英伟达Omniverse Audio2Face基础应用和空间计算功能的更新。

Omniverse 和模拟技术副总裁 Rev Lebaredian表示，更新后的Omniverse 让开发人员可以通过OpenUSD利用生成式AI强化他们的工具，并且让工业企业能构建更大、更复杂的世界级模拟，作为其工业应用的数字测试场。