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帕金森病是目前增长最快的神经系统疾病，但该疾病并不能通过实验室检查来确诊，而目前科学家借助AI开发出的CRANK-MS可以检查早期帕金森病。

周四，ACS中央科学杂志显示，来自新南威尔士大学悉尼分校的科学家Diana Zhang和波士顿大学的合作者开发了CRANK-MS AI工具，通过基于神经网络的生物组织质谱成像分类与识别分析血液中的化学物质来检测帕金森病，准确率高达96%。

Diana Zhang团队研究人员从西班牙欧洲癌症和营养前瞻性调查（EPIC）中获得了代谢组数据，重点研究39名已经发展成帕金森病的患者，并通过CRANK-MS进行了分析。在将PD患者与健康患者进行比较后，研究人员能够确定独特的代谢组合，这些组合可能是该疾病的早期预警信号。

使用CRANK-MS的好处是，研究人员可以不用缩减数据，从而简化分析过程。该研究的通讯作者William Donald指出：

通常情况下，使用机器学习来检查代谢物和疾病之间的相关性的研究人员首先减少化学特征的数量，然后再将其输入算法。

但在这里，我们把所有的信息都输入了CRANK-MS，而没有在一开始就进行任何数据缩减。

由此，我们可以得到模型预测，并确定哪些代谢物对预测的影响最大，所有这些都在一个步骤中完成。这意味着，如果有一些代谢物可能在使用传统方法时被遗漏，我们现在可以把它们找出来。