以ChatGPT为代表的AI大模型在最近2个月无疑成为全球的焦点，随着用户对对话使用的增加，大家对AI应用的兴趣越来越大。Bing将ChatGPT融入Office以提高工作效率。Mid Journey开启AI全球图片创作热潮后，Bing也发布了自己的AI画图应用。

今天ChatGPT又迎来了王炸更新，能联网获取知识，与5000+个应用交互，可以订酒店，也可以看股价，一夜从工具又进化到平台，网友直呼太疯狂了！

(资料图)

对于当下，市场关注的重点已经到了应用层，那么国外AI应用已经有哪些落地，对国内有何借鉴意义？AI对现有互联网应用生态会带来什么改变？

见智研究（公众号：见智研究Pro）特邀到了天风全球前瞻产业研究院联席院长【孔蓉】做客直播间，并将核心观点整理如下：

摘要

1、各个行业都需要拥抱AI

在 XR 和 AR 的场景结合之下，你会发现它是一个真正的超级流量入口，背后是一个超级操作系统，也就是大模型以及它的理解能力。

所以如果从这个角度去理解，我觉得其实各行各业都需要去拥抱AI。

2、中国会在To C领域最先爆发

ToC 领域是中国所擅长，空间更大的地方。在文娱、电商领域这些原有互联网比较强的方向，有人才又有新技术，更容易跑出一些受欢迎的应用产品。

3、人工智能多个不同的技术交织逐步落地成熟，是选择它一个非常重要的产业背景支撑

现在人工智能是从 1 到 n 逐步的落地期，从欲望之颠跌落欲望之谷，再到逐步回升技术落地的这样的过程。

在这种情况下，多个不同的技术交织逐步落地成熟，它会带来巨大的化学反应，带来一个新的科技时代。对于投资来说，是选择它一个非常重要的产业背景支撑。

精华内容

见智研究：对人工智能，ChatGPT的发展的看法

孔蓉：我们年初开始关注ChatGPT在美国参加专业律师考试，MBA 考试，都通过了测试。人工智能发展的速度，正以超出我们预期和预想在前进。

在GP4这一代的大模型里面，它除了原有的文字的理解能力比较强以外，还有图像理解能力。在未来发展过程中，除了图像的理解，还会有视频和其他多模态的理解能力。

人之所以成为人，因为我们看到图片，看到文字，看到不同的场景，我们可以识别出来，再去消化，再做反应。现在我们看到GPT的模型，已经逐步地在往前不断地追赶人类的智能化的水平。

它对于科技发展的意义是什么？从效率的发动机来理解，一点都不为过。人类历史里面每一次生产力效率提升，都会带来一个完全新的时代。

从应用端来看，对行业影响最大的是金融，传媒，电商，对于这些行业的改造带来革命性影响，在未来可能也是比较大的。

如果只是把它看做一个聊天机器人，那跟智能音箱差不多。从终局的角度去看GPT 和 AI 带来的变化，你就会发现它的影响和空间以及改变是巨大的。

我们想象一下，如果我们有新的智能硬件XR，再结合AI，它会带来什么样的影响能改变？我们在未来可能也需要不同的APP，我们通过自然语言的识别，语音的交互，实现你所有工作跟生活中的任务。

在 XR 和 AR 的场景结合之下，你会发现它是一个真正的超级流量入口，背后是一个超级操作系统，也就是大模型以及它的理解能力。所以如果从这个角度去理解，我觉得其实各行各业都需要去拥抱AI。

我们的投资的角度去理解，我觉得各行各业可能未来也会跟 AI 结合，因为它会带来可能更加实在的生产力，效率的提升以及成本的降低，会带来整个行业可能都会被颠覆。

见智研究：有什么GPT应用上的例子？

孔蓉：我们每一次碰到新技术的时候，大家都想的是如何把这些技术用起来，产生价值，对我们才会有意义。对投资来说更是如此。

从整个应用端来看，它分 ToB 和 ToC 领域。

ToB ，微软在 office 软件中跟ChatGPT 结合，发布了 copilot的产品。对平时花大量时间案头工作，带来一个飞速效率的提升，在办公及 toB 领域，是海外可能最先展露出来的新变化。

Adobe也发布了firefly 的产品，是工作中如何去生成图片，生成场景，效率更高，速度更快，可能降低成本。这样就会让更多的用户用起来，你产品受欢迎之后你更有价值。

ToC 领域我觉得反而是中国所擅长，以及中国空间更大的地方，因为互联网时代就是这样。未来我们需要去关注哪些场景容易落地，分几个方面：

第一个方面，因为它本身最自然的场景就是聊天，因为基于ChatGPT做不同场景下的交流聊天。

比如美国一个社交产品，这里边还有个故事，它之前的一个朋友去世了，去世之后他也很思念他，他怎么办，把他原有的交流的这些，比如短信，还有原有交流的一些痕迹，跟 GPT 结合在一起，跟他训练成一个机器人版的他的朋友。所以后面通过这样的应用，可以去解决他的思念。

他把产品还推到了用户这一端。另外还有一个用户涨得比较快的一个产品，叫 character AI。他做的是什么？我们举一个简单的例子，历史上的名人或者是著名人物，他们把这些历史人物相当于用 AI 复活，用他原有他的思想来去跟 AI 做一个结合，做一个数字人版本的历史人物，比如爱因斯坦，让他来跟我们交流聊天，很有趣。

在这里面，体验聊天和社交的场景是不同于以往的，这是基于聊天，基于娱乐的场景。

另外第三个是什么？在教育场景里，Open AI 第一批合作的这一项是Dolingo。它是教育平台，但是他教育的方式或者是做教育交互的方式不同于以往，它更多的是课件模板，普适性较强，个性化教学互动少。但 Dolingo 结合AI后，它其实了解你的兴趣，了解你的爱好，结合你的特点，因材施教，还寓教于乐，把娱乐也放在教育类里面。

在金融领域，做投资和投研的朋友有很多痛点，每年有大量的财报要看，特别到了财报季，我可能用 10 个实习生， 20 个实习生，多少个分析师，一起协作去研究，效率还是很低。

因为人理解需要时间，消化也需要时间，而且每个人也不可能了解所有的公司。但是 AI 作为一个非常好的助手，首先不论是在写点评，去做核心公司财报观点的提炼，他可能速度都非常快，我原来需要 10 个人去做这件事情，而且可能需要几个小时。但是现在我可能通过GPT几分钟就可以实现。

未来做金融、做投资，想看几百上千家公司里面去找出合适的公司，其实可以基于金融 AI 类的助手来去做，也可以通过人工智能和GPT，看几百个公司，所以在金融场景未来的空间也很大。

第四个是电商，我们看到的是其实原有的电商交互体验，以及后面的客户服务都会发生改变。

比如交互，我们现在用直播电商，解决的是有更好的体验来有更高的转化率，更低的退货率。如果能很好地结合AI，它做很好的智能导购。大家为什么会喜欢超级主播，因为他更懂大家共性的需求，他更会去卖，所以能够卖出爆款。如果能够用商品特点匹配需求，转化率会高，退货率会降低。

其次，在商品的设计，包括内容的制作这里边，本身 AI 就可以做内容生成。另外在客户服务上，现在可能更精准的针对你的这些困惑需求去进行沟通来解决。

第五个，XR 和 AI 的结合，它带来更强的交互以及更不同的体验。它的场景也非常的匹配。这里面也会有很多机会值得挖掘。

另外，在游戏行业中需要很多人去一起创作游戏，中间也有不同环节，有美术、有产品等等，GPT也可以增加效率。另外在游戏中引入人工智能，能够去做更多跟NPC的交互。这样可玩性提升了， ARPU 值也会提升。

见智研究：国内会有什么独特应用方向诞生？

孔蓉：国内跟国外的差距，国外更多聚焦于 ToB 领域。国内因为有 14 亿人口，所以我们的应用市场有规模红利，所以大家也在创业的时候也特别喜欢去做 ToC 的尝试。

我觉得在文娱领域，在电商领域，这都是我们原有的互联网比较强的方向，这部分又有人才，又有新技术，我觉得可能未来的变化速度更快，更容易跑出一些受欢迎的应用产品。

见智研究：如何跟MR结合？

孔蓉：MR ，AIGC其实都可以囊括在元宇宙概念之下，元宇宙是一个更庞大的数字世界。其实我们觉得在跟机器人的结合会有意义。除了制造过程中复杂以外，要让它能够有理解能力，在交互表达上自然是非常需要人工智能技术的飞跃和提升的。所以我觉得其实是未来可以预见的。

见智研究：硬件入口的重要性

孔蓉：入口目前来看，硬件是基于手机，对于原有的竞争格局可能会有一些改变跟影响。另外就是到第二阶段，我们的手机变成了穿戴式设备，包括我们的眼镜。

在整个基于新的硬件入口之下，可能它的整个体的这样的一个改变和体验以及交互会非常不同。里边可能不需要APP，我只需要一个入口，通过 AI 来去帮我去实现。

见智研究：如何看待大厂和小厂之间的竞争关系

孔蓉：我觉得这有创新者窘境，大公司在做很多创新实验的时候，其实它是有左右互搏的，所以它很多尝试不敢去做。

谷歌就是非常典型的一个案例，它本身 AI 能力很强，transformer 的这篇 paper 是他发的，但是在后面在推出产品的过程中，他会考虑到各种问题，所以他没有第一时间推出类似于 change PPT 的产品，所以后边就被OpenAI后来居上了，这个差距还在拉大。所以这个就是科技行业发展最有意思的地方。

在某个阶段你觉得它是垄断的，但是忽然有一个高维体验更好的产品推出的时候，它可能对你产生颠覆式影响。

所以如果怎么去看待大公司跟小公司的竞争，在科技行业的发展的过程中，其实相对都是公平的。如果能把握住新技术，或者是有更高的目标，在新的技术里尝试，可能就会超越原来的科技巨头。

见智研究：先发者优势重要吗？

孔蓉：拿国内的这些互联网大厂的目前的竞争格局来看，像腾讯、阿里、百度是互联网时代诞生的巨头。移动互联网时代，冒出了美团，抖音，拼多多。所以在新的变化之下，如果能够打造出更适合用户的产品，其实格局可能就会被打破。所以要把握住最新的技术，这是对科技公司需要关注的。

现在人工智能是从 1 到 n 逐步的落地期，从欲望之颠跌落欲望之谷，再到逐步回升技术落地的这样的过程。在这种情况下，多个不同的技术交织逐步落地成熟，它会带来巨大的化学反应，带来一个新的科技时代。对于投资来说，是选择它一个非常重要的产业背景支撑。