随着人工智能的不断发展并渗透到各种应用中，它对社会的潜在收益是巨大的。人工智能的好处涵盖各行各业，它可以实现已有流程的自动化，为工人创造更多时间去完成新的任务，并为企业提供更快速和准确的操作，其结果是提高生产力、创造新的就业机会并提高生活水平。

在政策的制定方面，决策者可以利用它来创建更高效和公平的政策制定。

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现实生活中，很多决策场景下，问题、具体情境和未来方向往往是不确定的，而人工智能结合政府可访问的大型数据集，可以为政策制定者提供了应对这种不确定性的新工具。

比如在法律的应用中，通过利用纽约市的数据，可以研究法官决定是否对犯罪被告保释或要求其继续羁押的情况。与法官的决策相比，机器学习算法可以产生相当大的福利收益，这些收益可以用于犯罪减少（最高达24.7%）或羁押减少（最高达41.9%），同时减少种族差异。然而，尽管他们的模型表现出了前景，但实际将这种预测模型作为法官决策的辅助工具实施，需要深入考虑法庭试图实现的目标以及法官实际如何使用该模型。

再比如在援助行为决策中，使用机器学习算法和来自移动电话的数据可以改进对多哥的COVID-19救助援助的定向分配。在多哥，根据使用移动电话和卫星记录的机器学习模型衡量的需求指标，数百万美元的救助款项在COVID-19大流行的早期分配给个人。与根据较粗略的贫困度量分配资金的替代方案相比，算法方法增加了将援助分配给最有风险个体的概率。

而我们在寻求从人工智能的影响中受益时，也应当注意，在与数据的收集和控制、社会交流以及保护民主原则有关的政策等，也面临着一定挑战，需要更加科学审慎地评估和利用。