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AI时代数据竞争走向白热化 如何监管垄断性平台成焦点

“人类社会正处在历史十字路口。我们对科技带来的变化可以极端乐观,也可以极端悲观,所以它可能通往天堂,也可能是走向地狱。”台湾大学政治系教授朱云汉在2018年9月7日至9日由太和智库发起主办、每日经济新闻战略合作的首届“太和文明论坛”中表示。

人工智能被认为是将人类社会置于十字路口的一项关键技术,随着人工智能时代的到来而愈加凸显的数据经济成为与会者讨论的焦点之一。黑斯廷斯中心高级顾问Wendell Wallach认为,目前的IT企业凭借数据可能变成领先的AI公司,会变得比石油公司更加强大,“像Facebook、Google这样的公司都在朝这方面推进”。

数据竞争正走向白热化,一些巨型企业因为掌握了庞大的数据从而形成垄断性平台,监管方如何搭配硬性管制和软性管制成为值得探索的议题。

数据资产经济效益可观

AI技术将在多大程度上改变人类社会仍然具有不确定性,但在太和文明论坛的前沿科技分论坛中,“数据的积累将改变社会、数据会产生不同的价值和效益”已成为与会者的共识。

数据资产是公有性质还是私有性质亦是争论点。清华大学计算社会科学平台执行主任孟天广认为,如果数据资产是私有,就会有很多数据资产不能充分拿去开发,这样人工智能进程就会受到影响。

欧盟于今年5月底出台的《通用数据保护条例》(简称GDPR)被称为“史上最严的个人数据保护条例”。Wendell Wallach认为GDPR提供了一个机制帮助大家更好地了解数据,但他并不认为该条例是未来的发展方向,“比如中国社会现在已经到了一个更加开放的阶段,在数据的管理方面可能时机已经具备了”。

孟天广介绍,政府正在做数据立法,区分个人隐私数据和个人信息,隐私数据可以直接回应个人身份识别;个人信息由个人产生,但是通过脱敏化处理,可以变成可开发的资产。

“现在大家的数字隐私已经在创造极大的经济效益。”太和智库研究员、车车科技CEO张磊表示。张磊以某地图应用软件为例,目前中国每天大概有上亿人使用这款地图应用软件,由此产生的驾驶行为,比如急刹车、转弯路径等数据,已经被该地图应用软件开发企业共享给保险公司。

“未来你在买车险时会发现,跟别人一样的车辆,你的保费为什么可能比别人高,因为有企业把你的数据隐私交给了保险公司,知道你的驾驶习惯,以及风险有多高。”张磊表示。

在贡献数据的同时,贡献者如何分享收益?这一问题将数据资产和数据隐私分配不公引入人们的视线之中。张磊介绍,目前全球解决方案就是用区块链发行数字货币,比如在使用某地图应用软件做导航时,该软件要反馈相应的奖励,以数字货币的形式存储在用户账户中,未来该地图软件上市时,亦有用户权益的提升。

数据产业链监管遇难题

在一些研究者看来,大数据时代来临以后,如何监管大数据公司相较于如何保护个人数据隐私更加重要。如果收集的数据没有用于侵犯个人隐私,就应当允许使用,在大数据的使用上,监管如何使用大数据比限制抓取数据更值得考虑。

但数据监管面临的另一问题便是,数据资产的聚集使得垄断性平台出现。“现在有一些领先的IT企业也有可能变为领先的AI公司,因为有了数据之后,他们就已经拥有了非常大的权利,现在很多企业在数据的帮助下已经变得比石油公司更加强大。像Facebook、Google这样的公司都在朝这方面推进。”Wendell Wallach表示。

孟天广亦认为,我们拥有庞大的数据,但一些巨型企业占有整个产业链,如何建立一个补偿性机制以规范垄断性平台的行为,使巨型企业不作恶,对于整个社会利益是重要的议题。

Wendell Wallach认为,科技发展的速度与政府作出的决策之间是脱节的,应当让多方都参与到问题的解决中来,而问题的关键在于打造一个多方参与的平台。“可能科技也可以在某一些领域产生符合伦理性的决断,但是有时候我们需要企业的参与,需要他们来评估相关的影响,来评估科技的发展带来的影响,只有这样才能更好地作出决断。”

朱云汉在讨论中表达了自己对于垄断性平台背后商业逻辑的担忧。他认为,垄断性平台类似于传统的公共事业,在商业模式、利润、消费者保护等方面受到特殊的监管,政府也需要随之发展出很多新的技能。

不过,除了上述硬性管制,朱云汉认为与利益攸关者先行对话和软性规范也是值得鼓励的,“不见得一步就完全跨到硬性监管方面,硬性管制和软性管制之间如何搭配是非常值得探索的议题”。

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