实验教学,关于实验教学的所有信息

张敏：提升算法公平性不会降低准确性，二者可相互促进

清华大学计算机科学与技术系副教授张敏表示，非常高兴看到越来越多的国际和国内同行，开始从技术层面关注算法公平性的研究。张敏指出，TikTok

2022-03-24 19:27:18

张欣：算法公平不能绝对化，应从技术、治理、生态层面突破

对外经济贸易大学数字经济与法律创新研究中心执行主任张欣表示，公平具有相对性，我们不能强求算法达到绝对公平。3月1日正式实施的《互联网信

2022-03-24 18:03:16

中国人民大学窦志成：跨学科构建社会认可的公平性算法

中国人民大学高瓴人工智能学院副院长、教授窦志成在研讨会上总结道，公平性既是一个算法问题，也是一个社会问题，需将社科理念与技术方案融合

2022-03-24 18:31:45

朱倩男：从推荐结果多样化建立算法公平性评测指标

报告借助社会科学领域比较典型的起点公平，过程公平和结果公平，从数据、算法、推荐结果三个层面界定公平性范围。保证数据的公平性是避免算法

2022-03-24 18:24:44

白婷：用量化不公平的方式来界定可接受算法公平的阈值

由此，白婷认为，或许可以换个角度，不去界定公平性，而是去量化不公平性的后果，来界定可接受公平性的阈值，其中包括：第一，量化不公平性的

2022-03-24 14:44:00

陈佳伟：公平性评估指标难以定义和计算，应在动态场景中探索长期公平

中国科学技术大学博士后陈佳伟提出，应该在动态或者交互式的场景当中去研究公平，追求长期累积的公平性。陈佳伟表示，算法公平性的评估指标是

2022-03-24 14:48:05